L’insegnamento si pone l’obiettivo di presentare i principali aspetti del linguaggio e dell’ecosistema Python, dal punto di vista della gestione dei dati. Lo studente acquisirà la capacità di cominciare a sviluppare progetti di elaborazione ed analisi di dati eterogenei in Python.

Programma del corso

1. Introduzione a Python
2. Liste, dizionari, insiemi
3. Numpy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. Altre librerie di Scipy

Propedeuticità

Una minima conoscenza delle basi della programmazione strutturata (variabili, if, while, for, funzioni) è propedeutica al corso.
 

Modalità d’insegnamento

Il corso si articolerà in lezioni frontali ed esercitazioni, per un totale di circa 12 ore.

Periodo indicativo di svolgimento

marzo-aprile 2022.

Valutazione

La verifica potrebbe avvenire direttamente durante le esercitazioni, in caso di partecipazione attiva e fruttuosa. Altrimenti sarà necessario superare un esame di elaborazione ed analsi di dati.