L'evento ha l’obiettivo di presentare i contenuti, le prospettive e le opportunità di formazione dei Corsi di Laurea Magistrale in Matematica, Fisica e Scienze Informatiche, attraverso il racconto delle attuali tematiche e ambiti di ricerca dei docenti e ricercatori del Dipartimento.
Laurea Magistrale in Matematica
Luogo: Plesso di Matematica, aula C
Programma:
- 14.00-15.30: Presentazione del Corso di Laurea Magistrale in Matematica e delle tematiche di ricerca in Matematica
- 15.30-16.00: Presentazione dei percorsi PF60
- 16.30-17.30: Tavola Rotonda sulle professioni del Matematico con la presenza di laureati in Matematica
Per informazioni: Prof. Luca Lorenzi luca.lorenzi@unipr.it
Laurea Magistrale in Fisica
Luogo: Plesso di Fisica
Programma:
- 8.30-9.00 Overview - Aula Galilei
panoramica del corso di Laurea Magistrale in Fisica e delle Attività di Ricerca dell’Unità di Fisica del Dipartimento
- 9.00 -10.15 Research tour - Laboratori e Aule del plesso
5 brevi pillole per scoprire le attività di ricerca di punta in cui sono attivi i docenti e ricercatori dell’Unità di Fisica
- 10.15-10.45 Coffe break
- 10.45 -11.45 Research tour - Laboratori e Aule del plesso
4 brevi pillole per scoprire le attività di ricerca di punta in cui sono attivi i docenti e ricercatori dell’Unità di Fisica
- 11.45 – 13.00 Tavola Rotonda e Aperitivo – ex-biblioteca
incontro con ex-studenti della Laurea Magistrale in Fisica
Per informazioni: Prof. Francesco Cugini francesco.cugini@unipr.it
Prof. Pietro Delcanale pietro.delcanale@unipr.it
Laurea Magistrale in Scienze Informatiche
Luogo: Plesso di Matematica, aula G
Programma:
Nella prima parte dell’evento verranno esposte le principali aree di ricerca. A seguire, ci sarà una poster session in cui i partecipanti potranno approfondire le singole tematiche di ricerca con i docenti e i ricercatori coinvolti nell’evento.
- 10.30-10.45 Presentazione CdLM Scienze Informatiche
- 10.45-11.00 Intelligenza artificiale
- 11.00-11.15 Software safety e security
- 11.15-11.30 Bioinformatica
- 11.30-11.45 Deep reinforcement learning
- 11.45-12.00 Big data e data mining
- 12.00-12.15 Teoria dei grafi
- dalle 12.15: Poster session
Per informazioni: Prof. Vincenzo Arceri vincenzo.arceri@unipr.it
