| Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche

Pubblicate le linee guida di Ateneo per la promozione del linguaggio di genere

Uno strumento “di servizio” a disposizione della comunità accademica

Bando unico per la mobilità europea e internazionale: domande entro le 12 del 2 febbraio

Per periodi all’estero compresi tra il 1° giugno 2024 e il 31 luglio 2025

Bando per affidamento gratuito a docenti di altri atenei del corso "Programmazione parallela e HPC"

Attivazione: Martedì 16 Gennaio 2024 - 10:00

Scadenza: Martedì 23 Gennaio 2024 - 23:30

Dal 15 gennaio online i nuovi siti dei Dipartimenti dell’Ateneo

Grafica e contenuti rinnovati nel segno di una maggiore efficacia e chiarezza comunicativa

Giovedì 18 gennaio ore 17 seminario Dott.ssa Beatrice Brienza "CYT and SKT manifolds with parallel Bismut torsion"

Giovedì 18 gennaio dalle ore 17:00 alle ore 17:50 nella sala Riunioni del Plesso di Matematica e Informatica, la Dott.ssa Beatrice Brienza (Università di Torino)...

Giovedì 18 gennaio ore 16 seminario Dott. Tommaso Sferruzza, "Bott-Chern formality and Massey products on solvmanifolds"

Giovedì 18 gennaio dalle ore 16:00 alle ore 16:50 nella sala Riunioni del Plesso di Matematica e Informatica, il Dott. Tommaso Sferruzza terrà un...

12 gennaio: all’Università di Parma il workshop "Kinetic Integro-Differential Equations"

Alle 14 al Centro Sant'Elisabetta del Campus Scienze e Tecnologie

Mercoledì 10 gennaio ore 15 seminario prof. Antonin CHAMBOLLE "On the jump set of minimizers of Total-Variation based regularization problems"

Mercoledì 10 gennaio, alle ore 15:00, nell'Aula C del Plesso di Matematica e Informatica, il Prof. Antonin CHAMBOLLE (CEREMADE - Paris) terrà un seminario dal titoloOn the...

Mercoledì 17 gennaio ore 16:30 seminario Dr. André Carvalho "Make quantum computing useful with performance enhancing infrastructure software"

Seminario di Dipartimento

Come funzionano le reti neurali profonde? Studio teorico coordinato dall’Ateneo indaga i fondamenti dell’intelligenza artificiale

La Fisica statistica di Parma incontra il deep learning in un lavoro pubblicato su “Nature Machine Intelligence”